2025 申请总结
这篇文章来的有点晚——一半因为我拖延，一半因为我需要一点距离，才能真正看清这一切。 回望 2025 年的申请季，那是一段既情绪起伏又极具启发性的旅程。 最佳阅读体验请移步知乎 ➡️ 记2025 我的北美 AI 留学申请 ，和一些琐碎想法 背景与结果 我的研究方向是视频世界模型（Video World Models），此前也有在大模型（LLM）、智能体（Agents）与可解释性（Interpretability）方向的经验。 我本科就读于 上海交通大学 IEEE 荣誉班，申请时同时投了博士与硕士项目。 最终结果如下： 伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系博士录取 加州大学圣地亚哥分校（UCSD）博士（口头录取，后拒绝） 多份硕士录取，其中我最终选择了 卡内基梅隆大学（CMU）MSML 项目 对抗优绩主义 大一大二时的我，是个雄心勃勃但方向模糊的“系统玩家”： 追着 GPA 跑，报各种比赛，参加意义不明的社团。 我以为“忙碌”就等于“优秀”。 其实，那不过是困在平庸回音壁里的自我催眠。 我甚至去修了一个 数学双学位——以为那会让我“更聪明”。 事实证明，并没有。 我们真的应该听听 Andrej Karpathy 的那句忠告：“在需要的时候再学。” 像《实分析》《抽象代数》这样的课程虽然优雅，却和我的研究方向几乎无关。等我意识到这一点时，收获的不是智慧，而是倦怠。 我本该做什么？ 多和前辈聊聊。 信息不对称比无知更能扼杀好奇心。 如果能对过去的自己说一句话，我会说： 别再为 GPA 优化，去为视野优化吧。 Connections 的重要性 我人生中每一次关键的转折，几乎都始于一场对话。 导师、朋友，甚至是 Twitter 上的陌生人——他们每个人都让我看到地图的一角。 “Connection is all you need.” 论文、推荐信、面试——这些都只是表象。 真正的连接才是学术机会流动的方式。 教授愿意花五年时间培养一个博士生，他们不会靠陌生邮件来赌博，他们相信那些“熟悉的声音”。 ...